Configurações

A Plataforma OneEntry consiste em módulos, que são seções contendo informações e ferramentas para trabalhar com diferentes entidades. Uma lista completa de módulos pode ser encontrada na seção "Configurações", sob a subseção "Módulos". Os módulos estão vinculados ao menu vertical à esquerda, que você pode personalizar conforme sua preferência.

Você pode implantar seu módulo com sua funcionalidade usando a API do desenvolvedor.

Configurando e configurando o certificado mTLS para a Plataforma OneEntry usando tokens e mTLS, bem como implantando a aplicação em um servidor com Nginx, Docker e GitLab

Os tokens são necessários para fornecer proteção adicional ao seu aplicativo ao usá-lo na internet.

A aba Configurações Gerais na seção Configurações reúne em um só lugar as opções que afetam todo o projeto: formato de exibição de datas, fuso horário, lista de domínios, tokens do sistema e regulamentos, períodos de retenção de logs e verificação de endereços IP.

4 itens

A aba File Search na seção Settings gerencia a busca por texto em arquivos carregados no projeto: quais arquivos processar, quanto texto extrair deles, como determinar o idioma dos documentos e das consultas. Aqui também é possível ver qual parte dos arquivos já foi indexada e iniciar a reindexação.

2 itens

Modelos ajudam a alterar a estrutura e a aparência do seu projeto sem modificar seu código-fonte. Os componentes podem ser inicialmente descritos no código do seu projeto e marcados com modelos criados na OneEntry Platform. Eles podem diferir em soluções de design, comportamento, etc. Ao alternar entre modelos, você pode influenciar o funcionamento de suas entidades, seja uma página, bloco, formulário, etc.

Os modelos de pré-visualização permitem configurar os parâmetros das imagens que são usadas nos atributos.

A aba Agentes de IA na seção Configurações permite conectar contas de provedores de IA externos ao projeto. Cada conta armazena uma chave de acesso, uma lista de modelos disponíveis, um modelo padrão e um limite de gastos. Esses modelos são utilizados nas funcionalidades da plataforma, por exemplo, para tradução de conteúdo ou para o funcionamento do assistente de IA.