Paramètres

La plateforme OneEntry se compose de modules, qui sont des sections contenant des informations et des outils pour travailler avec différentes entités. Une liste complète des modules peut être trouvée dans la section "Paramètres", sous la sous-section "Modules". Les modules sont liés au menu vertical de gauche, que vous pouvez personnaliser à votre convenance.

Vous pouvez déployer votre module avec votre propre fonctionnalité en utilisant l'API développeur.

Configuration et mise en place du certificat mTLS pour Platform OneEntry en utilisant des tokens et mTLS, ainsi que le déploiement de l'application sur un serveur avec Nginx, Docker et GitLab

Les jetons sont nécessaires pour une protection supplémentaire de votre application lorsque vous l'utilisez sur Internet. Vous pouvez les configurer dans le menu "Paramètres", sous la sous-section "Jetons d'Application".

L'onglet Paramètres généraux dans la section Paramètres regroupe en un seul endroit les options qui influencent l'ensemble du projet : le format d'affichage des dates, le fuseau horaire, la liste des domaines, les jetons système et les règlements, les périodes de conservation des journaux et la vérification des adresses IP.

4 éléments

2 éléments

Les modèles aident à modifier la structure et l'apparence de votre projet sans changer son code source. Les composants peuvent être initialement décrits dans le code de votre projet et marqués avec des modèles créés dans la plateforme OneEntry. Ils peuvent différer par des solutions de design, des comportements, etc. En changeant de modèle, vous pouvez influencer le fonctionnement de vos entités, qu'il s'agisse d'une page, d'un bloc, d'un formulaire, etc.

Les modèles d'aperçu permettent de configurer les paramètres des images utilisées dans les attributs.

L'onglet Agents IA dans la section Paramètres permet de connecter des comptes de fournisseurs d'IA externes au projet. Chaque compte stocke une clé d'accès, une liste de modèles disponibles, un modèle par défaut et une limite de dépenses. Cela permet d'utiliser des modèles génératifs dans les fonctionnalités de la plateforme (par exemple, pour la traduction de contenu ou le fonctionnement d'un assistant IA) tout en contrôlant de manière centralisée quels modèles sont autorisés et combien peut être dépensé pour chacun.